Så lyckas kompetensutveckling inom AI och digitalisering

Erfarenheter från flera socialfondsfinansierade projekt och satsningar visar att kompetensutveckling inom AI och digitalisering ger bäst effekt när den kopplas till verksamhetsutveckling, ledarskap och kontinuerligt lärande – inte enbart till teknik.

Socialfondssatsningarna rör olika branscher – HR, Ideell sektor och scenkonst samt vård och omsorg. Trots det är det tydligt att det finns många gemensamma teman i slutsatserna om hur kompetensutveckling inom AI och digitalisering bör bedrivas.

Förstudier

Under hösten 2024 genomfördes en förstudieutlysning om kompetensutveckling med inriktning på AI. Utlysningen resulterade i två förstudier. Projektet Ett samhälle i förändring, genomfört av omställningsorganisationen TRS, undersökte hur AI påverkar kompetensbehov inom idéburen sektor och scenkonst. Förstudien KOMPA – Kompetens och kompatibilitet mellan människa och AI i HR-arbete, som är genomförd av Mälardalens universitet, fokuserade på AI inom HR-området.

Klusterutvärdering

Ett tredje kunskapsunderlag kommer från en klusterutvärdering av fyra projekt om digitalisering i vården, genomförd av regionkontoret i Västsverige under perioden 2020–2022.

Läs klusterutvärderingen Lärdomar kring att stärka digital kompetens och dess betydelse för att lyckas med digitalisering inom vård- och omsorgssektorn

Slutsatser

Sammantaget pekar kunskapsunderlagen mot att kompetensutvecklingsprojekt inriktade mot AI bör:

• styra mot en organisatorisk och kulturell förändringsprocess, inte enbart en teknisk
• bygga upp grundläggande digital kompetens och AI-förståelse som bas för kompetensutveckling
• stärka mänskligt omdöme, etik och ansvar i AI-användning
• ta höjd för att AI skapar förändrade roller och arbetsprocesser vilket i sin tur leder till förändrade kompetenskrav
• beakta ledarskapets och organisationens roll i AI-omställningen
• bygga på kontinuerliga och verksamhetsnära former för lärande.